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新聞重點:●? ?Arm Lumex CSS平臺支持實時端側AI用例,覆蓋智能助手、語音翻譯及個性化服務;依托搭載全新SME2技術的?Arm CPU,該平臺可實現高達五倍的AI性能提升。●? ?開發者可借助KleidiAI調用SME2技術帶來的性能優勢;目前KleidiAI已集成至所有主流移動操作系統及AI框架中,包括PyTorch ExecuTorch、谷歌LiteRT、阿里巴巴MNN及微軟ONNX Runtime。●? ?針對旗艦級
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Arm Lumex CSS 消費電子設備
全球領先的嵌入式系統開發軟件解決方案供應商IAR近日宣布,瑞薩最新推出的具備量產條件的RH850/U2A MCAL(微控制器抽象層)軟件包,已全面支持IAR的RH850工具鏈(v2.21.2功能安全版)。瑞薩RH850/U2A MCU專為高性能、功能安全和低功耗的汽車應用而打造,廣泛應用于高級駕駛輔助系統(ADAS)、車身控制和電動汽車平臺等領域。RH850/U2A ASIL D MP MCAL軟件包可以通過瑞薩獲取。它包含基于AUTOSAR R22-11的配置和示例驅動程序,并支持IAR編譯器作為可用于
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IAR 瑞薩 RH850 U2A MCU 汽車軟件
Arm Neoverse V3AE?憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性,為由?NVIDIA DRIVE AGX Thor?和?Jetson Thor?驅動的下一代車輛和機器人賦能。各行各業的智能設備正在快速演進。汽車正轉變為由人工智能?(AI)?定義的平臺,可支持自動駕駛、AI?驅動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時,機器人技術也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人?(AMR)?和智能工業系統
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Arm NVIDIA 智能汽車 機器人
未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業,更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發,正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續部署,為日益復雜的系統帶來了諸多挑戰:如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全?此外,協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性,以及滿足全球市場的合規要求,更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統 (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統,專為加速
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Arm Zena 計算子系統 AI 定義汽車
新聞重點:· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發進程,助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺,Zena CSS 能夠節省約 20% 的工程資源,大幅降低開發的成本和復雜性。 · 未來幾年,大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發。 Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)近期宣布推出 Arm? Zen
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Arm Zena CSS AI 定義汽車
閉上雙眼,想象你正坐上車準備去上班。車內溫度和座艙設置早已根據你的習慣調整到位。上車后,汽車通過學習已經了解你的駕乘習慣,主動詢問你現在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區實現無監督導航,但你可以雙手離開方向盤,讓汽車在擁堵路段自主行駛,而你只需留意路況即可。 很快地,你的車就會提示你:現在可以放松下來,無需再緊盯路面,它將在約 45 分鐘內把你送到公司。在這段時間里,你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議,或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
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Arm Zena 自動駕駛
根據 路透社 的報道,消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監 Rami Sinno 來推動其開發完整內部芯片的計劃。報道稱,Sinno 在創建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發揮了關鍵作用,這些處理器旨在訓練和運行大規模 AI 應用。Arm 開發自有芯片的野心已經醞釀了一段時間。去年七月, 路透社 報道稱,CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發的投資。路透社
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Arm AI 芯片
Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經加速器,將 PC 質量、AI 驅動的圖形引入移動設備,并聲稱可以為當今最密集的移動內容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經超級采樣是第一個應用程序,一種人工智能驅動的圖形升級器,可在每幀 4 毫秒時實現 2 倍的分辨率提升開發人員現在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構建神經圖形的開放開發工具包除了這項技術,Arm 還推出了一款神經圖形開發套件,旨在將人工智能驅動的渲染集成到現有工作流程中,以便開發
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Arm GPU 神經加速器
人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發展。企業不再僅僅是探索?AI,而是積極推動?AI 的規模化落地,從實驗性應用轉向實際部署。隨著生成式模型日益精簡和高效,AI 的重心正從云端轉向邊緣側。如今,人們不再質疑邊緣?AI 是否能實現規模化——它已然成為現實。Arm 最新發布了《AI效率熱潮:更小的模型與加速的計算正驅動?AI無處不在》報告,該報告深度解析了驅動這一轉變的核心因素,以及其如何重塑半導體、AI 和終端設備生態系統。更智能的模型正推動計算能力的爆發
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202508 Arm 邊緣AI
芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價在今天的盤后交易時段均走低。鑒于 Arm 的業績好壞參半,其股價下跌也許是可以理解的,但高通在收益和收入超出預期并為本季度提供強有力的指導后,會想知道它做錯了什么。首先是 Arm,在公布令人失望的第一季度收益和收入后,其股價在延長交易中下跌超過 8%。該公司在扣除某些成本(例如每股 35 美分的股票薪酬)之前的收益與華爾街的預測一致,而收入為 10.5 億美元,略低于分析師 10.6 億美元的目標。該公司的凈利潤下降了 42
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芯片 Arm 高通 智能手機
西門子數字化工業軟件近日宣布,Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長期合作伙伴 Arm 部署應用,作為Arm??Neoverse?計算子系統 (CSS) 的設計流程的一部分。Arm 生產力工程主管 Karima Dridi 表示:“對于我們的生態合作伙伴而言,產品上市速度日益成為關注焦點,而這也是在當前計算時代保持競爭力的關鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗證工作,通過采用西門子 V
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西門子 Veloce Arm Neoverse 驗證與確認
根據商業時報 和 Tom's Hardware 的報道,英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲,聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述,N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱,N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS(DGX Spark)中使用的 GB10 G
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英偉達 Arm AI PC
全球領先的嵌入式開發工具供應商IAR與車規級芯片領軍企業杰發科技AutoChips共同宣布,IAR Embedded Workbench for Arm已全面支持杰發科技AutoChips車規級MCU AC7870,為其提供涵蓋開發、調試、優化等一站式服務,以強大的工具鏈技術為AC7870賦能,加速其在汽車電子領域的全棧全域智能化落地,推動汽車智能技術的快速發展。AC7870產品亮點杰發科技AC7870是一款具備多核高算力、高安全、高實時性特點的車規級MCU,憑借其卓越的性能,在汽車電子領域展現出強大的應
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杰發 IAR 全棧全域
英偉達基于 Arm 架構的首款 CPU 一直備受關注,標志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰英特爾、AMD 和蘋果等主導者。但這一舉措現在遇到了嚴重的波折。一個新發現的硬件問題迫使再次推遲,據報道工程師們將重新回到設計圖板上來解決最新問題。英偉達在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問題,這次是重大的。據多家行業消息來源引用的半精確報道,這個問題可能需要對硅片設計進行重大更改。因此,芯片的發布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達工程師在今年早些時候遇到了第一個重大問題,但據報道他們能夠解決
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英偉達 Arm CPU
隨著諸如智能駕駛汽車、載人/貨無人機、無人農機、各種專用和消費機器人等智能與無人設備廣泛進入我們的工作和生活,這些設備的安全性已成為了一個值得關注的重要話題。它們的安全運行與設備自身、乘客以及周邊的人員和物品的安全密切相關。根據北京華興萬邦管理咨詢有限公司的研究,智能設備尤其是無人設備的全方位安全性包括三大方面:功能安全、信息安全和時空安全。大家對信息安全仿佛比較熟悉,對功能安全也有所耳聞,對時空安全比較陌生,但三大類安全都越來越重要,并構成了智能和無人設備的完整安全體系。為了確保這些智能和無人設備安全可
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無人設備 功能安全 Imagination IAR 華大電子
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